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用一页表格梳理业务目标、任务频率、数据来源、人工审核和期望结果。
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确认当前流程、数据来源和人工判断规则。
选择一个可控任务,做出可运行的 AI 流程。
接入团队工作方式,设置审核和异常处理。
根据结果持续优化规则、模板和自动化范围。
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从一次诊断开始,以小项目试点验证,再扩展到更多业务流程。
准备一个业务场景和三到五个重复任务,即可启动第一轮 AI 自动化诊断。